HTTP/1.1 200 OK Cache-Control: private Pragma: no-cache Content-Type: text/html; charset=utf-8 Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT Server: 微软-IIS/7.5 X-Powered-By: PHP/5.2.17 Set-Cookie: youdianinfo_historycn=1351; expires=Tue, 05-May-2020 13:43:46 GMT; path=/ Set-Cookie: PHPSESSID=96n704hqbuq037djb65lgkhtm5; path=/ X-Powered-By: ASP.NET Date: Sun, 05 Apr 2020 13:43:46 GMT Content-Length: 60211 人工智能物联网开发平台(AIoTLab)-澳门太阳娱乐集团官网
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1.产品概况
AIoTLab开发平台是人工智能(AI)+ 物联网(IoT)+ 实验室(Lab)有机结合体,澳门太阳娱乐集团官网认为人工智能技术的发展离不开对自然界的感知及控制,离不开物联网技术的具体实现。AIoTLab开发平台融合了人工智能技术、物联网技术、传感器技术、机械电子技术、计算机App及硬件等多种当前热门的先进技术,尤其以人工智能技术为最大特点,符合当前人工智能主流开发框架及训练模型,让用户从理论学习到实物验证操作有一个完整的平台支撑。
 
1.1产品设计背景
2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到:到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,建设人工智能学科,支撑高等院校、职业学校等开展人工智能技能培训,实施全民智能教育项目。2018年1月教育部将人工智能纳入全国高中新课标:将人工智能、物联网正式划入新课标,2018秋季学期正式实行。2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》提出:到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心,加打人工智能领域人才培养力度,构建人工智能多层次教育体系。2018年4月,教育部印发《教育信息化2.0行动计划》提出具体目标:“三全”教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,“两高”信息化应用水平普遍提高、师生信息素养普遍提高,“一大”建设“互联网+教育”大平台。
可以看出,不但在基础教育领域国家在大力发展人工智能、物联网教育,在中等教育、高等教育领域也大力发展人工智能、物联网教育,不少学校已经开设了人工智能专业或者建立了人工智能学院,课程基本设置为基础常识、专业核心、专业实践、厂商课程、综合实践等五个方面。人工智能已经上升为国家战略,是国家未来核心竞争力之一,那么国家就需要澳门太阳娱乐集团官网培养一大批从事人工智能的人才,而澳门太阳娱乐集团官网这款产品AIoTLab正好顺应并满足了国家对人工智能人才培养的需求,AIoTLab还满足了物联网教育、传感器教育等内容,满足从传感层、物联网传输层、人工智能决策层的一体化常识点学习。
 
2.产品先容
2.1 产品概述
AIoTLab结构部分由钢架结构设计而成,由人工智能计算单元主板、工业级数字舵机云台、工业级免驱USB摄像头、物联网WiFi通信节点、物联网Zigbee通信节点、传感器、工业级可调速传送系统、工业级电源供电系统、分拣系统、仿真汽车、仿真动物等单元组成,整体造型美观,适合直接放在实验台上进行操作学习,可同时满足2至5人进行相关实验。配套完善的实验资源,方便完成人工智能、物联网相关课程实验。

AIoTLab需用户自行配套电脑,用户在电脑上使用Python语言或者C语言进行程序开发,实现人工智能基础学习、人工智能算法学习、人工智能案例学习、物联网通信学习、物联网嵌入式学习、传感器课程学习。

2.2 产品创新点
1、人工智能场景化学习
本产品配置有工业级可调速传送系统,仿真小车可以放在传送系统上模拟现实生活中的汽车在街道上的行驶,澳门太阳娱乐集团官网可以利用人工智能技术捕捉街道上行驶中的汽车颜色、类型等需求参数;仿真动物放在传送系统上模拟现实生活中动物在自然界行走,同样澳门太阳娱乐集团官网利用人工智能技术进行训练识别动物的颜色、动物的种类;澳门太阳娱乐集团官网还可以对传送系统工作速度进行加快或减慢,场景化汽车行驶的不同速度,场景化动物行走的不同速度,不同的速度对人工智能技术难度要求也不一样,那么用户会有不同难度学习过程,可以说充满了兴趣,充满了挑战。这样利用人工智能技术识别达到场景化训练人工智能算法技术的目的,相对静态、单一的物体识别更场景化、兴趣性、实用性。
 
2、分拣系统与实际应用相结合
人工智能技术一大应用场景就是物流的分拣系统,人工智能技术根据传送系统上捕捉到的产品或者垃圾进行识别是否是澳门太阳娱乐集团官网需要分拣的产品或者不同的垃圾,如果是那么启动分拣系统进行分拣,如果不是则产品或者垃圾继续前进。分拣系统结合人工智能技术在实际的生产线、物流系统、垃圾分类有着实际用途,那么用户在澳门太阳娱乐集团官网产品上进行相关技术学习及训练之后,可以更贴近实际去运用。
 
3、工业级数字舵机云台
由2轴工业级数字舵机组成的云台,实现了搭载的摄像头2个自由度的扫描,可以实现人工智能视觉输入数据的采集,可以进行人工智能跟随技术的训练。
 
4、磁吸式
物联网WiFi通信节点、物联网Zigbee通信节点等节点采用磁吸附固定在产品的大底板上,方便更换其它节点进行实验时候进行快速更换,灵活拆分;传感器也是采用磁吸式探针接触固定在节点底板上,可以实现相同的节点做不同的传感器实验的目的,且快速更换,简单已操作;相对固定的节点及固定的传感器而言,磁吸式固定节点、磁吸式固定传感器可以灵活自由组合,可以实现多种通信模式下的不同传感器数据采集或者控制设备的远程控制。
 
5、设备控制安全可靠
本产品强电供电部分有漏电开关、空气开关、上锁保护,通过开关电源供电压电源,用户可以接触到的区域电压最高是12V,安全可靠。
 
2.3 主要模块先容

1、人工智能计算单元主板

人工智能计算单元主板搭载ARM A57的CPU,主频达到1.43GHz,GPU是128-core Maxwell,内存是LPDDR4 25.6GB/s的4GB内存,外插64GB microSD卡,支撑免驱USB摄像头,支撑HDMI、USB、I2C、I2S、SPI、UART等接口。

2、工业级数字舵机云台

云台采用2个工业级数字舵机,每个舵机转动角度可达180度,扭矩大、精度高,速度快、噪音小、寿命高、综合性能高,采用贵金属电刷电机,国标高纯度高强度耐磨金属齿轮结构。

3、工业级可调速传送系统


工业级可调速传送系统可实现电机0--5米每分钟速度可调,采用黑色PVC材质皮带。
 
4、物联网嵌入式节点

节点采用主流ARM芯片,板载OLED屏,可扩展包括WiFi通信模块、Zigbee通信模块、蓝牙通信模块、LoRa通信模块、433通信模块等不同的通信模块,可磁吸式板载不同的传感器;节点本身也可以磁吸式固定在产品的大底板上,节点也可以单独供电使用;节点上ARM主芯片及通信模块引出相应IO引脚,方便用户进行扩展。节点上有LED灯、按键、USB接口、串口、蜂鸣器、下载口等扩展资源。

5、传感器及控制模块
     传感器模块包含了光电类、气体类、数字量、模拟量、IO量等传感器及控制模块,传感器与节点底板采用磁吸附连接,灵活拆卸,方便用户进行不同组合的场景实验。




 

2.4 主要使用到App先容

本产品使用到的App有Tensorflow、Pytorch、OpenCV、Jupyter lab、Keil、IAR等App。

2.5 部分人工智能案例先容

案例一:人脸识别
利用深度学习网络进行人脸识别。


关键常识点:
学习如何用Opencv采集数据
 
案例二:模型检测

利用目标检测网络检测玩具模型,检测到特定模型后用框表示模型所在位置并给出模型分类。

关键常识点:
学习如何用Opencv采集数据
 
案例三:云台追踪小球

检测特定颜色的小球,根据小球位置,自动调节摄像头云台的姿势,使小球保持在画面中间。

关键常识点:
学习如何用Opencv提取特定颜色
学习如何利用PID算法控制舵机
 
案例四:云台追踪ArUco标记
检测ArUco标记,根据标记位置,自动调节摄像头云台的姿势,使ArUco标记保持在画面中间

云台追踪ArUco标记
关键常识点:
学习如何用Opencv创建ArUco标记
学习如何利用ArUco标记校正镜头
学习如何利用Opencv检测ArUco标记
学习如何利用PID算法控制舵机
 
案例五:手写数字识别
构建一个简单的CNN网络,利用MNIST数据集,训练一个手写数字识别网络。

手写数字识别
关键常识点:
学习如何用Tensorflow构建一个简单的CNN网络
学习如何用Tensorflow训练一个神经网络
学习如何用Pytorch构建一个简单的CNN网络
学习如何用Pytorch训练一个神经网络
学习如何用Opencv提取图像中的数字
 
案例六:手势识别
利用图像分类网络识别图片中的手势属于哪一类。

手势识别
关键常识点:
学习如何用Opencv采集数据
学习如何用Pytorch创建数据集
学习如何用Pytorch进行迁移学习
 
案例七:手势检测
利用目标检测网络检测特定的手势,检测到特定手势后用框表示手势所在位置并给出对应分类。

手势检测
关键常识点:
学习如何用Opencv采集数据
 

3.支撑课程及部分实验清单

支撑课程包括:Python基础课程、人工智能课程、无线传感网课程、传感器课程、物联网通信技术课程、单片机课程等。

3.1人工智能相关实验
人工智能颜色识别案例
人工智能颜色追踪案例
人工智能人脸追踪案例
人工智能图像风格转移案例
人工智能手势识别案例
人工智能物体分类综合案例(汽车,人,动物)
人工智能汽车识别案例
人工智能动物识别案例
人工智能人物识别案例
Tensorflow基础实验
Pytorch基础实验
numpy基础实验
人工智能手写数字识别案例(MNIST数据集)
人工智能ArUco标记检测案例
人工智能ArUco标记追踪案例
人工智能二维码/条形码识别案例
注意:下面的3个实验需要高性能电脑(显存11G以上)才能完成
人工智能物体检测综合案例(汽车,人,动物)(训练)
人工智能汽车检测案例
人工智能动物检测案例

3.2 课程实验清单
实验1 基于ZStack的LED控制实验
实验2 基于ZStack的按键实验
实验3 基于ZStack的串口实验
实验4 ZStack点播通信实验
实验5 ZStack组播通信实验
实验6 ZStack广播通信实验
实验7 ZStack星状组网实验
实验8 基于ZStack光敏传感器实验

3.3 STM32单片机实验
实验1 LED灯实验
实验2 按键中断实验
实验3 定时器实验
实验4 看门狗实验
实验5 串口通信实验
实验6 ADC实验
实验7 IIC实验

4.产品设备清单

序号
设备名称
设备型号
数量
单位
1
AIoTLab
AIoT-P01-01
1

注意:本方案不包含电脑配置,电脑配置分普通电脑配置、高性能电脑配置;普通电脑配置可完成大部分的人工智能实验及案例、物联网相关实验;高性能电脑配置可完成需要训练的几个人工智能案例,这部分案例的实验时间一般在3个小时以上,考虑到时间及成本因素,建议一个实验室里面配置1台或者2台高性能电脑,以便进行少数的几个人工智能案例学习。


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